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AI 應用開發與既有系統的 AI 整合

AumCreate 開發的 AI 應用,讓模型在您自己的資料上運作。模型把一句請求轉成查詢條件或草稿文字,實際數值由應用從資料庫讀出,輸出中的數字在顯示前先與資料庫中的紀錄核對。交付範圍是整個應用:帳號與權限、業務規則、後台、用量上限、需要銷售時的訂閱與付款、部署與交接。

專案由實際負責開發的人員直接對接,通常於 1 個工作日內回覆。

semialt.com

適合客製 AI 開發的情況

當結果取決於企業自己的資料或規則,而且答錯需要付出代價時,通常需要客製開發。

  • 已經有產品構想,需要一個真實使用者可以直接使用的第一版。
  • 既有的網頁應用或內部系統需要增加 AI 功能,同時維持正常運作。
  • 員工每天在看文件、試算表或郵件附件,再把內容人工輸入另一套系統。
  • 客戶用自己的話描述需求,而產品資料庫太大或太專業,他無法自行檢索。
  • 答案要能追溯到具體紀錄,因為它會用於報價、選型或法規判斷。
  • 模型用量需要控制在確定的每月成本內,並且按帳號或按客戶分別計量。

可開發的內容

AI 應用的第一個可用版本
帳號與權限、業務後台、AI 處理本身、檔案上傳與任務處理、按帳號的用量上限、需要銷售時的訂閱與付款、部署與交接。
在既有產品上增加 AI 功能
文件理解與結構化擷取、內部資料檢索、以自然語言搜尋產品資料庫、分類與配對、業務紀錄的草稿產生。功能加在正在使用的系統上。
業務流程自動化
解析郵件與附件、從 PDF 和試算表中擷取資訊、在人工確認前備妥草稿、確認後在系統之間傳遞資料、記錄每一次執行做了什麼。
具備專屬業務邏輯的應用
資料分析平台、文件處理系統、產品選型與組態設定、規則只屬於一家企業的內部工具。

模型輸出的核驗方式

下面這套結構是為 SEMIALT 的型號查詢所開發,適用於答案必須能追溯到紀錄的場合。

  • 模型只負責把請求轉成查詢條件。型號、參數與結果由應用從資料庫讀出。
  • 產品資料庫不交給模型,模型也沒有直接存取它的途徑。
  • 模型寫出的數字會與資料庫中的紀錄逐一核對,其中有一個數字對不上,整句捨棄。
  • 查不到的紀錄按查不到回報。更正過的拼寫會明確寫出,不做靜默替換。
  • 每次請求都會記下解析出的條件與實際回傳的紀錄,事後可以逐條查核。
  • 介接網址、模型名稱與金鑰是後台設定項目,更換時不需要改程式,也不需要重新部署。

實際採用哪幾項按專案決定,依據是答錯一次需要付出多少代價。

模型之外的工程部分

一個真正投入生產的 AI 應用,大部分工作量是常規的應用開發。

  • 登入、帳號與權限控管
  • 資料模型、儲存,以及應用自己的 API
  • 模型請求的用量上限與成本上限,按帳號計量,也計總量
  • 需要銷售時的訂閱與付款介接
  • 錯誤處理、重試,以及失敗任務的可見性
  • 測試、部署,以及原始碼與帳號的交接

AI 專案的推進方式

  1. 01先界定模型負責哪一部分把真正需要模型的部分,與屬於資料庫查詢、規則或計算的部分分開。能以確定性方法完成的工作不交給模型。
  2. 02先把資料鏈路做出來資料模型、匯入與應用自己的查詢先於模型介接完成,這樣結果可以與已知答案逐條對照。
  3. 03成本上限與功能設計同時確定請求量、快取、批次處理與按帳號的上限與功能一起決定,因為它們決定這個功能能做成什麼樣子。
  4. 04維持模型供應商可更換介接網址、模型名稱與金鑰都是設定項目。提示詞與結果解析集中在一處,更換供應商或模型時不需要重寫。
  5. 05交接原始碼與帳號原始碼、部署環境、資料庫與相關的第三方帳號,按書面範圍約定交接。

實例

SEMIALT 是已交付的客戶專案:一套以 Laravel 開發的 MOSFET 交叉替代查詢平台,後台使用 Filament,由客戶自己的員工操作。上面介紹的自然語言查詢就是在它的參數資料上開發的,該功能使用客戶自己的模型金鑰,目前未在公開網站上啟用。AumChat 是我們自己的產品,按方案銷售,附用量上限。本網站同樣是我們自己的:帳號系統、點數帳本、按量計價、工具專區中的模型處理、付款與交付。

客戶專案

功能原型

常見問題

只有一個想法,能開發出 AI 應用嗎?
可以。第一步是確定這個應用要做什麼、保存哪些資料、其中哪一部分真的需要模型。第一版包含的是把它交給真實使用者所需要的內容:帳號、核心流程、AI 處理與後台。
已經在運行的系統可以增加 AI 功能嗎?
多數情況下不需要重做。我們會先查看既有的資料模型、API 與部署方式,新功能與既有功能並行加入。若既有資料的結構不足以支撐這個功能,我們會在承接之前說明。
應用必須以 WordPress 為基礎嗎?
不必。技術方案由需求決定。專案本身是一個帶內容與交易的網站時,適合使用 WordPress 與 WooCommerce;獨立應用就按獨立應用開發。上面介紹的 SEMIALT 是 Laravel 應用,本網站則以 Next.js 開發。
可以介接哪些模型?
可以介接透過 HTTP API 提供服務的模型。本網站上的整合使用 DeepSeek;SEMIALT 的介接網址、模型名稱與金鑰是後台設定項目,並未寫死在程式中,日後可以更換。資料不能離開您自己基礎設施的場合,可以部署自架模型。
原始碼與帳號歸誰?
原始碼、資料與相關帳號的存取權在專案完成時交接,實際以書面範圍約定為準。需要使用第三方服務時,在該服務允許的範圍內以您的名義註冊帳號,使帳單與金鑰都在您自己手上。
模型的使用成本如何處理?
模型用量由供應商直接計費到您自己的帳號,費用您隨時可以查到。應用本身具備按帳號的用量上限與總量上限,每個功能的請求量在開發前會先行估算。
開發費用是多少?
客製開發在需求與專案邊界確定之後報價,這類專案沒有固定價格。詢價表單中有預算區間,用於確定第一版交付哪些內容、哪些留到後續階段。

專案洽詢

請提供目前網站或需求說明,以及有助於說明業務流程的範例、文件或資料。我們會先確認專案範圍,必要時補充詢問細節,再提供書面報價。

專案由實際負責開發的人員直接對接,通常於 1 個工作日內回覆。

提交的資料僅用於回覆本次專案詢問。