デモ用の事例です — 本物の事例をまとめている間、ページの形を見せるために書いたもので、実在するクライアント案件ではありません。
Kelder Energy · 2026
産業用蓄電のための AI 製品アドバイザー
買い手が自分の電力事情を普通の言葉で書くと、具体的なシステム構成が返ってくる BtoB サイト。WooCommerce の上に構築し、推奨結果はサイト内の技術資料を読んでいます。
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依頼の中身
産業用蓄電は仕様で売るものですが、その仕様を書ける買い手はほとんどいません。分かっているのは工場の負荷、電力系統の安定度、予算であって、どのセルを選ぶべきか、キャビネットが何台要るかではありません。カタログには 60 の SKU があるのに、問い合わせフォームは開口一番に型番を求めていました。だから届く問い合わせは空欄か、間違っているかのどちらかでした。私たちはカタログの手前に一枚のアドバイザーを置きました。買い手が状況を書くと、アドバイザーは商品データと技術 PDF を読み、実際に構成できる案を二つ三つ、それぞれの理由とともに返します。どの推奨も実在する商品ページにリンクしているので、言っていることはすべて確認できます。いまは問い合わせが構成を持って届きます — 「見込み客」と「見積もり」の差はそこです。
納品したもの
- カタログと技術資料を読む AI 製品アドバイザー
- クライアント固有の項目を持つ商品カタログ。コードに触れずに編集できます
- WooCommerce による購入導線一式 — カート、購入手続き、注文処理
- まずデータベースに保存し、そのあとに通知する問い合わせフォーム
- 検索エンジンが必要とする hreflang を備えた多言語構造
動いている基盤
- WordPress
- WooCommerce
- OpenAI API